Trong bối cảnh các AI agent đang được phát triển và đưa vào sử dụng với tốc độ chóng mặt, nhiều doanh nghiệp đang đối mặt với thách thức lớn trong việc quản lý. Dù các tổ chức có thể thống kê chính xác số lượng máy chủ hay phần mềm đang vận hành, nhưng đối với AI agent, câu trả lời thường là sự mơ hồ. Giải pháp Quản lý Agent của Dataiku ra đời nhằm giải quyết bài toán này, đóng vai trò như một lớp quản lý độc lập giúp doanh nghiệp kiểm soát toàn diện hệ sinh thái AI của mình.
Khoảng trống trong quản lý AI agent
Theo nghiên cứu “AI in Motion” của IBM, chưa đến một phần năm số tổ chức duy trì được danh mục đầy đủ và cập nhật về các hệ thống AI của họ. Nguyên nhân chính xuất phát từ việc các nền tảng hiện nay thường chỉ có khả năng theo dõi những agent được xây dựng trong chính hệ sinh thái của chúng. Khi các bộ phận trong doanh nghiệp sử dụng nhiều công cụ khác nhau, tình trạng thiếu hụt thông tin về số lượng, đơn vị sở hữu, mục đích sử dụng, chi phí và mức độ rủi ro là khó tránh khỏi.
Ông Florian Douetteau, đồng sáng lập kiêm CEO của Dataiku, đã ví khoảng trống này với việc một ngân hàng có thể thống kê chính xác số máy chủ đang chạy nhưng lại không biết rõ số lượng AI agent đang hoạt động. Ông chia sẻ: “Nếu bạn hỏi một ngân hàng họ đang chạy bao nhiêu máy chủ, bạn sẽ nhận được câu trả lời chính xác đến từng con số. Nhưng nếu hỏi họ đang chạy bao nhiêu AI agent, câu trả lời thường chỉ là cái nhún vai hoặc một con số đoán chừng”. Theo ông, các đội ngũ đã phát triển agent nhanh hơn tốc độ mà tổ chức có thể thống kê và quản lý.
Một danh mục chung cho nhiều nền tảng
Giải pháp Quản lý Agent được thiết kế để thu hẹp khoảng cách này, giúp doanh nghiệp nắm bắt được những agent nào đang hoạt động, cách thức vận hành và giá trị mà chúng mang lại. Hệ thống có khả năng kết nối với hàng loạt nền tảng phổ biến mà doanh nghiệp đang sử dụng như AWS Bedrock, Databricks Agents, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio, Azure Foundry, Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex và chính Dataiku.
Đối với những môi trường phát triển riêng biệt, sản phẩm hỗ trợ OpenTelemetry để thu thập và hợp nhất dữ liệu vào một danh mục quản lý tập trung. Hệ thống không chỉ ghi nhận sự tồn tại của từng agent mà còn tự động nhận diện cấu trúc, các công cụ và mô hình mà agent đó phụ thuộc. Nhờ đó, người quản lý có thể quan sát toàn cảnh hệ sinh thái thay vì phải tổng hợp dữ liệu rời rạc từ từng nền tảng.
Theo dõi cả hiệu suất và rủi ro
Bên cạnh các chỉ số kỹ thuật, Quản lý Agent còn tập trung đo lường giá trị kinh doanh. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp đánh giá một agent không chỉ dựa trên khả năng hoạt động ổn định mà còn dựa trên hiệu quả thực tế mà nó mang lại. Người quản lý có thể truy vấn các câu hỏi như: agent nào chưa được giám sát, rủi ro tập trung ở đâu, hay agent nào đang tạo ra hiệu quả tương xứng với chi phí bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Đối với các agent có mức độ rủi ro cao, chẳng hạn như những agent tương tác trực tiếp với khách hàng, xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc thực hiện giao dịch theo thời gian thực, hệ thống sẽ lưu hồ sơ đánh giá trạng thái, những rủi ro đã được xác định và kết quả kiểm tra định kỳ. Những thông tin này đóng vai trò là nguồn bằng chứng quan trọng phục vụ hoạt động quản trị và kiểm toán khi cần thiết.
Điểm đáng chú ý trong cách tiếp cận của Dataiku là tính độc lập với nền tảng. Thay vì chỉ giám sát các agent thuộc một hệ sinh thái cụ thể, sản phẩm hoạt động như một lớp quản lý phía trên hạ tầng hiện có, phù hợp với những doanh nghiệp đang triển khai AI trên nhiều môi trường và muốn duy trì cơ chế giám sát tập trung.
Giải pháp Quản lý Agent dự kiến được thương mại hóa từ tháng 10/2026. Chi phí triển khai bao gồm phí cài đặt hằng năm và phí giám sát tính theo số lượng agent. Thông tin chi tiết được cung cấp tại trang sản phẩm của Dataiku.
Nếu bạn đang quan tâm đến các công cụ hỗ trợ tối ưu hóa quy trình làm việc với video và âm thanh trong kỷ nguyên AI, hãy tham khảo thêm tại DubbinTool.
Nguồn tham khảo
Câu hỏi thường gặp
Giải pháp của Dataiku giúp ích gì cho doanh nghiệp trong việc quản lý AI agent?
Giải pháp này đóng vai trò như một lớp quản lý độc lập, giúp doanh nghiệp xây dựng danh mục tập trung để theo dõi, nhận diện rủi ro và đo lường hiệu quả của các AI agent. Nó giúp giải quyết tình trạng thiếu thông tin về số lượng, chi phí và mục đích sử dụng của các agent đang vận hành trên nhiều nền tảng khác nhau.
Giải pháp Quản lý Agent của Dataiku hỗ trợ những nền tảng nào?
Giải pháp có thể kết nối với nhiều nền tảng phổ biến như AWS Bedrock, Databricks Agents, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio, Azure Foundry, Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex và Dataiku. Đối với các môi trường phát triển riêng, hệ thống hỗ trợ OpenTelemetry để thu thập và hợp nhất dữ liệu.
Khi nào giải pháp quản lý AI agent của Dataiku chính thức ra mắt?
Theo thông tin từ Dataiku, giải pháp Quản lý Agent dự kiến sẽ được thương mại hóa từ tháng 10 năm 2026.
Chi phí sử dụng giải pháp quản lý AI agent từ Dataiku được tính như thế nào?
Chi phí cho giải pháp này bao gồm hai phần: phí cài đặt hằng năm và phí giám sát được tính dựa trên số lượng AI agent mà doanh nghiệp đang vận hành.
